El mercado de chips de aprendizaje automático crecerá en 22.276,52 millones de dólares de 2022 a 2027

NUEVA YORK, 31 de julio de 2023 /PRNewswire/ -- Se estima que el tamaño del mercado de chips de aprendizaje automático crecerá en 22.276,52 millones de dólares entre 2022 y 2027, según Technavio. Se estima que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 30,91%. El impulso de crecimiento progresará durante el período previsto. Se estima que América del Norte representa el 46% del mercado mundial durante el período previsto. Los analistas de Technavio han explicado detalladamente las tendencias regionales y los impulsores que dan forma al mercado durante el período de pronóstico. En América del Norte, el crecimiento del mercado de chips de aprendizaje automático se ve impulsado por el aumento de las inversiones en vehículos autónomos. Estos vehículos están equipados con sistemas avanzados como ADAS, HUD, LiDAR y RADAR, que dependen de componentes electrónicos como sensores, microcontroladores, microprocesadores y componentes de RF para generar y procesar datos en tiempo real. Los fabricantes de equipos originales de automóviles están trabajando activamente en la comercialización de vehículos autónomos, lo que presenta importantes oportunidades en el mercado para los fabricantes de chips de aprendizaje automático. Se espera que la integración de tecnologías HMI avanzadas y los avances en comunicaciones por cable e inalámbricas para aplicaciones automotrices afecten positivamente el crecimiento del mercado en América del Norte durante el período de pronóstico. Para obtener más información sobre el período histórico (2017 a 2021) y el tamaño previsto del mercado (2023 a 2027): solicite un informe de muestra

¿Qué hay de nuevo?

Cobertura especial sobre la guerra Rusia-Ucrania; inflación global; análisis de recuperación de COVID-19; interrupciones en la cadena de suministro, tensiones comerciales globales; y riesgo de recesión

Competitividad global y posiciones clave de los competidores.

Presencia de mercado en múltiples huellas geográficas: fuerte/activa/nicho/trivial: ¡compre el informe!

Mercado de chips de aprendizaje automático: evaluación de la segmentación Descripción general del segmento Technavio ha segmentado el mercado en función del usuario final (BFSI, TI y telecomunicaciones, medios y publicidad, y otros), tecnología (Sistema en chip (SoC), Sistema en paquete, Multi -módulo de chip y otros) y geografía (América del Norte, Europa, APAC, América del Sur y Oriente Medio y África).

El crecimiento de la cuota de mercado del segmento BFSI será significativo durante el período de previsión. La industria BFSI ha experimentado una revolución con la introducción de chips de aprendizaje automático. Los datos de los clientes desempeñan un papel crucial a la hora de impulsar toda la industria, y diversas tecnologías de marketing, como DMP y CDP, utilizan la IA para mejorar y personalizar la interacción de los usuarios en los canales digitales. La IA permite un marketing dirigido y relevante, lo que genera mayores ingresos en línea y mejores interacciones con los clientes. La aparición del aprendizaje automático y la inteligencia artificial ha transformado por completo el panorama del marketing, cerrando la brecha entre los especialistas en marketing y los clientes. En el sector de los seguros, la IA puede reducir los costos operativos y mejorar la satisfacción del cliente en diversos servicios, como la renovación de pólizas y el procesamiento de reclamaciones. Se espera que estos factores impulsen la demanda de chips de aprendizaje automático en la industria BFSI, contribuyendo al crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Información sobre la contribución al mercado de varios segmentos, incluidos datos históricos de países y regiones (2017 a 2021) y el tamaño previsto del mercado (2023 a 2027): descargue un informe de muestra

Mercado de chips de aprendizaje automático: dinámica del mercadoFactor clave que impulsa el crecimiento del mercado

La adopción de chips de aprendizaje automático en vehículos autónomos es el factor principal que impulsa notablemente el crecimiento del mercado. La industria automotriz reconoce la importancia de los chips de aprendizaje automático para lograr altos niveles de automatización de vehículos, lo que genera una mayor demanda en este campo. Sensores, cámaras, radares, LIDAR e instrumentos ultrasónicos generan grandes cantidades de datos, lo que requiere que los procesadores analicen los datos no estructurados y tomen decisiones rápidas mientras el vehículo está en funcionamiento. Los vehículos autónomos vienen equipados con funciones avanzadas como ADAS, interfaces de usuario multimodales y servicios en la nube para automóviles. El aprendizaje profundo en ADAS ofrece ventajas sobre los algoritmos tradicionales, como el reconocimiento de objetos, la eficiencia energética, la predicción y la percepción mejorada. Las crecientes inversiones en vehículos autónomos crean oportunidades para que los proveedores amplíen su presencia en el mercado y sus ingresos. Estos factores impulsarán el crecimiento del mercado mundial de chips de aprendizaje automático durante el período de pronóstico.

Principales tendencias que influyen en el mercado.

El aumento de las inversiones en nuevas empresas de IA es una tendencia emergente que está dando forma al crecimiento del mercado. El rápido crecimiento de la tecnología de inteligencia artificial en diversas industrias ha llevado a la creciente implementación de chips de aprendizaje automático. Muchas empresas emergentes están ingresando al mercado para capitalizar la creciente demanda de tecnología de inteligencia artificial y han estado recibiendo importantes inversiones de capitalistas de riesgo y de los principales fabricantes de chips para el desarrollo de plataformas y conjuntos de chips de inteligencia artificial. Por ejemplo, la nueva empresa Innostar Semiconductor, con sede en Shanghai, recaudó 100 millones de dólares en financiación para el desarrollo de chips de memoria RAM resistiva y de almacenamiento. De manera similar, Tessolve recibió 40,0 millones de dólares en financiación para ampliar su negocio de diseño de chips y ASIC y sus ofertas de servicios integrados. Estos factores impulsarán el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Principales desafíos que obstaculizan el crecimiento del mercado

La naturaleza cíclica de la industria de los semiconductores es un desafío importante que obstaculiza el crecimiento del mercado. Hacer pronósticos en el mercado mundial de chips de aprendizaje automático es un desafío debido a las fluctuaciones en la demanda de productos electrónicos como dispositivos electrónicos de consumo y dispositivos móviles. Estas fluctuaciones pueden provocar un exceso o una escasez de oferta de circuitos integrados de semiconductores, lo que afectará el gasto de capital y la capacidad de fabricación de los fabricantes de chips de aprendizaje automático. Los proveedores pueden enfrentar altos costos de inventario y fabricación antes de las ventas reales, lo que requiere un capital de trabajo sustancial. Además, los pronósticos inexactos o las cancelaciones/retrasos de pedidos pueden afectar negativamente las operaciones de los proveedores, generando pérdidas significativas. Estos factores pueden obstaculizar el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Información sobre los impulsores, tendencias y desafíos del mercado, período histórico (2017 a 2021) y período de pronóstico (2023 a 2027): ¡solicite un informe de muestra!

¿Cuáles son los datos clave que se tratan en este informe de mercado de Chips de aprendizaje automático?

CAGR del mercado durante el período de pronóstico

Información detallada sobre los factores que impulsarán el crecimiento del mercado de chips de aprendizaje automático entre 2023 y 2027

Estimación precisa del tamaño del mercado de chips de aprendizaje automático y su contribución al mercado centrándose en el mercado matriz

Predicciones precisas sobre las próximas tendencias y cambios en el comportamiento del consumidor.

Crecimiento del mercado de chips de aprendizaje automático en América del Norte, Europa, APAC, América del Sur, Medio Oriente y África.

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Informes relacionados:

Se estima que el tamaño del mercado de chips de aprendizaje profundo crecerá a una tasa compuesta anual del 34,58% entre 2022 y 2027. Se prevé que el tamaño del mercado aumente en 16.522,93 millones de dólares. Este informe cubre ampliamente la segmentación del mercado por tecnología (sistema en chip, sistema en paquete, módulo multichip y otros), usuario final (BFSI, TI y telecomunicaciones, medios y publicidad, y otros) y geografía. (Norteamérica, Europa, APAC, Sudamérica y Medio Oriente y África). El aumento en la adopción de chips de aprendizaje profundo en vehículos autónomos es el factor clave que impulsa el crecimiento del mercado mundial de chips de aprendizaje profundo.

Se estima que el tamaño del mercado de chips de inteligencia artificial (IA) crecerá a una tasa compuesta anual del 61,51% entre 2022 y 2027. Se prevé que el tamaño del mercado aumente en 210.506,47 millones de dólares. Este informe cubre ampliamente la segmentación del mercado por producto (ASIC, GPU, CPU, FPGA), usuario final (medios y publicidad, BFSI, TI y telecomunicaciones, automoción y otros) y geografía (América del Norte, Europa, APAC, América del Sur). , y Oriente Medio y África). Un mayor enfoque en el desarrollo de chips de IA para teléfonos inteligentes es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado de chips de IA.

Alcance del mercado de chips de aprendizaje automático

Cobertura del informe

Detalles

Año base

2022

Período histórico

2017-2021

Período de pronóstico

2023-2027

Impulso de crecimiento y CAGR

Acelerar a una CAGR del 30,91%

Crecimiento del mercado 2023-2027

USD 22.276,52 millones

Estructura del mercado

Fragmentado

Crecimiento interanual 2022-2023 (%)

24.49

Análisis regional

América del Norte, Europa, APAC, América del Sur y Medio Oriente y África

Realización de contribución al mercado

América del Norte al 46%

Países clave

Estados Unidos, China, Taiwán, Reino Unido y Alemania

Panorama competitivo

Proveedores líderes, posicionamiento de los proveedores en el mercado, estrategias competitivas y riesgos de la industria

Empresas clave perfiladas

Advanced Micro Devices Inc., Alphabet Inc., Baidu Inc., Broadcom Inc., Cerebras Systems Inc., Fujitsu Ltd., Graphcore Ltd., Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corp., International Business Machines Corp., MediaTek Inc. ., Microchip Technology Inc., NVIDIA Corp., NXP Semiconductors NV, Qualcomm Inc., SambaNova Systems Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., SenseTime Group Inc., Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd. y Tesla Inc.

Dinámica del mercado

Análisis del mercado principal, Inductores y obstáculos del crecimiento del mercado, Análisis de segmentos de rápido y lento crecimiento, Análisis de impacto y recuperación de COVID-19 y dinámica futura del consumidor, Análisis de las condiciones del mercado para el período de pronóstico

Ámbito de personalización

Si nuestro informe no incluye los datos que busca, puede comunicarse con nuestros analistas y personalizar los segmentos.

Tabla de contenido

1. Resumen Ejecutivo

1.1 Descripción general del mercado

2 Panorama del mercado

2.1 Ecosistema de mercado

3 Dimensionamiento del mercado

3.1 Definición de mercado

3.2 Análisis del segmento de mercado

3.3 Tamaño del mercado 2022

3.4 Perspectivas del mercado: previsión para 2022-2027

4 Tamaño histórico del mercado

4.1 Mercado global de chips de aprendizaje automático 2017-2021

4.2 Análisis del segmento de usuarios finales 2017-2021

4.3 Análisis del segmento de tecnología 2017-2021

4.4 Análisis del segmento geográfico 2017-2021

4.5 Análisis del segmento de país 2017 - 2021

5 Análisis de las cinco fuerzas

5.1 Resumen de las cinco fuerzas

5.2 Poder de negociación de los compradores

5.3 Poder de negociación de los proveedores

5.4 Amenaza de nuevos entrantes

5.5 Amenaza de sustitutos

5.6 Amenaza de rivalidad

5.7 Condición del mercado

6 Segmentación del mercado por usuario final

6.1 Segmentos de mercado

6.2 Comparación por usuario final

6.3 BFSI: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

6.4 TI y telecomunicaciones: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

6.5 Medios y publicidad: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

6.6 Otros: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

6.7 Oportunidad de mercado por usuario final

7 Segmentación del mercado por tecnología

7.1 Segmentos de mercado

7.2 Comparación por tecnología

7.3 Sistema en chip (SoC): tamaño del mercado y pronóstico 2022-2027

7.4 Sistema en paquete: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

7.5 Módulo multichip: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

7.6 Otros: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

7.7 Oportunidad de mercado por tecnología

8 Panorama de clientes

8.1 Descripción general del panorama del cliente

9 Paisaje geográfico

9.1 Segmentación geográfica

9.2 Comparación geográfica

9.3 América del Norte: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.4 Europa: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.5 APAC: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.6 América del Sur: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.7 Oriente Medio y África: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.8 EE. UU.: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.9 China: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.10 Reino Unido – Tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.11 Alemania: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.12 Taiwán: tamaño del mercado y previsión 2022-2027

9.13 Oportunidad de mercado por geografía

Diez impulsores, desafíos y tendencias

10.1 Impulsores del mercado

10.2 Desafíos del mercado

10.3 Impacto de los impulsores y desafíos

10.4 Tendencias del mercado

11 panorama de proveedores

11.1 Descripción general

11.2 Panorama de proveedores

11.3 Alteración del paisaje

11.4 Riesgos de la industria

12 Análisis de proveedores

12.1 Proveedores cubiertos

12.2 Posicionamiento de los proveedores en el mercado

12.3 Microdispositivos avanzados Inc.

12.4 Alfabeto Inc.

12.5 Broadcom Inc.

12.6 Cerebras Systems Inc.

12.7 Graphcore Ltd.

12.8 Huawei Technologies Co. Ltd.

12.9 Intel Corp.

12.10 Máquinas de Negocios Internacionales Corp.

12.11 MediaTek Inc.

12.12 NVIDIA Corp.

12.13 NXP Semiconductores NV

12.14 Qualcomm Inc.

12.15 Samsung Electronics Co. Ltd.

12.16 Taiwán Semiconductor Manufacturing Co. Ltd.

12.17 Tesla Inc.

13 Apéndice

13.1 Alcance del informe

13.2 Lista de verificación de inclusiones y exclusiones

13.3 Tipos de conversión de moneda para US$

13.4 Metodología de la investigación

13.5 Lista de abreviaturas

Acerca de nosotrosTechnavio es una empresa líder mundial en investigación y asesoramiento tecnológico. Su investigación y análisis se centran en las tendencias de los mercados emergentes y brindan información práctica para ayudar a las empresas a identificar oportunidades de mercado y desarrollar estrategias efectivas para optimizar sus posiciones en el mercado. Con más de 500 analistas especializados, la biblioteca de informes de Technavio consta de más de 17.000 informes y sigue aumentando, que cubren 800 tecnologías y abarcan 50 países. Su base de clientes está formada por empresas de todos los tamaños, incluidas más de 100 empresas Fortune 500. Esta creciente base de clientes se basa en la cobertura integral, la investigación exhaustiva y los conocimientos prácticos del mercado de Technavio para identificar oportunidades en los mercados existentes y potenciales y evaluar sus posiciones competitivas dentro de los escenarios cambiantes del mercado.

ContactoTechnavio ResearchJesse MaidaEjecutivo de marketing y mediosEstados Unidos: +1 844 364 1100Reino Unido: +44 203 893 3200Correo electrónico: [email protected] web: www.technavio.com

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FUENTE Tecnavio